Stable Diffusion Dream参数截图与说明

区分大小写：

-h（没有实际参数输入） 帮助

-s 迭代次数

-S 随机种子，每个图做完了会给你一个种子，用种子可以生成一样的图，用来复现。

-n 一次出几张图

-W 图片宽度

-H 图片高度

-C 这个我不太懂，可能是指关键字权重，数值越高越偏向你的描述。原文是：“Classifier free guidance (CFG) scale - higher numbers cause generator to "try"harder.”

-g（无参） 这个可以把你生成的图片全都做成一张图里，比如-g9就是一个九宫格……

-o 应该是输出路径，不知道是不是相对路径。

--seamless（无参） 看描述说的是能把图做成四方连续那种意思

-i（无参） 描述说的是“生成单个文件”，不知道啥意思，是个默认选项，应该不用管。

-I 好像是以图生图，说是会取代宽高，不知道图太大会不会爆显存。

-M 好像是某种遮罩/涂抹模式，可能会固化场景中的某些元素？同样会取代宽高。

-T（好像没有输入参数） 调整输入图的大小，默认512×512，应该是配合上面两项用的

-f 用来添加噪音（可能是随机数相关），范围0~1

-G 用GFPGAN调整人脸的，但是没写怎么用啊……

-U 同样调整人脸的参数，可能跟采样有关，不知道怎么用。

-save_orig（无参）说是保存原版，跟升级啥玩意的有关，不知道干嘛的。

-x（无参） 看描述应该是AI在接受传参的时候会对子描述做一个归一化，这个参数是用来跳过这一过程的。不知道实际用途。

-A，-m 用来切换采样器的，可选项有ddim, k_dpm_2_a,k_dpm_2, k_euler_a, k_euler, k_heun, k+lms, plms，不知道都有啥用

-t（无参） 显示描述词是如何被切割分类的

-v 好像跟迭代时的随机数有关，如果大于0，那么每次迭代时会有所不同，取值范围0~1，越大越不同。

-V 好像是配合上面参数用的一个列表，可以给每个种子设置一个权重。