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02.02更新 新修订文章
01.04更新 ：1.更新webui到最新版本 2.添加了BLIP和deepdanbooru反推所需的pt包 3.更新了conda安装脚本
2022.11.28更新 ：修改了一些错误，并将网盘更新到最新的webui
2022.12.05更新 ：增加了xformers包，并将网盘更新到最新的webui（12月05日）
视频教程
https://www.bilibili.com/video/BV1JY411S78M/
注意：
1.N卡A卡显卡用户需要先安装所需的显卡驱动，然后再按照本教程执行。
2.在Autodl、腾讯云GPU等云服务上无需安装显卡驱动。
3.网盘中的stable-diffusion-webui-lnv.zip仅下载了一些常用的插件，其他与AUTOMATIC1111相同，没有进行任何二次修改，目的是加快安装速度，已适配20230129的新webui。
4.该部署方式已在Autodl、腾讯云GPU测试，保证可用性。
0.下载或使用git克隆webui
方式一、从网盘下载
首先先上传stable-diffusion-webui-lnv.zip到服务器（或linux系统）中并解压。
地址：
https://www.123pan.com/s/S0HuVv-GapOd 提取码:i1zl
关于网盘中文件的解释：
网盘中的文件会随着webui的更新而更新，由于A大最近bug比较多，所有分为两个文件，如下：
stable-diffusion-webui-lnv.zip 为webui较为稳定的版本，上次更新见网盘的“稳定更新2023XXXX.txt”（无需下载这个txt文件），以后会大约一个月更新一次。
stable-diffusion-webui-lnv-s.zip 为webui的最新版本，一般会2~3天更新，最长不超过7天。
两个任选其一就行，记得解压哦
unzip -q stable-diffusion-webui-lnv.zip
或
unzip -q stable-diffusion-webui-lnv-s.zip
方式二、git clone克隆
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
1、安装conda虚拟环境
推荐安装，因为使用conda虚拟环境可以避免将python和webui的依赖包影响系统中已经有的包，即使环境错误也可以直接换一个虚拟环境重新开始，不用重装系统。
（1）将网盘中的conda安装脚本放到服务器（或linux系统）中，并执行
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
按回车
1.png
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输入yes
2.png
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按回车（这里每个人都不一样，默认即可）
3.png
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输入yes
4.png
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前面出现（base）为成功
5.png
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（2）创建一个名为sd-webui的虚拟环境（sd-webui名字可以任意）
conda create -n sd-webui python=3.10 -y
6.png
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并切换到刚创建的虚拟环境
conda activate sd-webui
7.png
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如果你想每次打开自动切换到该环境，就执行：
vi ~/.bashrc
将光标放在最后一行,添加
conda activate sd-webui
使用这条命令可以查看虚拟环境安装的依赖包（ps：现在应该只有默认的几个包）
pip list
8.png
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2.安装webui所需要的依赖包（可能需要代理）
注意：下面要按顺序执行
如果下面pip下载很慢，就在每条命令后加下面这条，使用清华源，会快很多
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
（1）先安装pytorch（二选一）
如果你是n卡，直接执行（2）步
如果你是amd卡，就执行这条命令：
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.2/"
（2）再安装webui依赖
先执行：
pip install -r stable-diffusion-webui/requirements_versions.txt
然后执行：
pip install -r stable-diffusion-webui/requirements.txt
（3）安装webui插件的依赖
注意：如果你使用gitclone克隆的webui，默认是没有任何插件的，就需要跳过这步。
比如dreambooth的插件：
pip install -r stable-diffusion-webui/extensions/sd_dreambooth_extension/requirements.txt
其他的插件都需要对应文件夹的requirements.txt 进行安装。
3.创建webui启动脚本：（如果你使用的是stable-diffusion-webui-lnv.zip解压的webui，就不用执行这步，已自带）
cd stable-diffusion-webui/
vi start.sh
将下面横杆内粘贴到start.sh中
注意：需要将你需要的命令替换到COMMANDLINE_ARGS中。就像这样：
export COMMANDLINE_ARGS="--你的命令"
如：
export COMMANDLINE_ARGS="--xformers --deepdanbooru"
#!/bin/bash
export COMMANDLINE_ARGS="--deepdanbooru --port 6006 --theme dark"
python_cmd="python"
LAUNCH_SCRIPT="launch.py"
"${python_cmd}" "${LAUNCH_SCRIPT}" "$@"
4.启动webui
提示：执行下面将自动安装（或补充）依赖包
cd stable-diffusion-webui/
bash start.sh
可选：webui本体及所有插件一键更新脚本
哔哩哔哩栏
--教程结束--
现在是问题时间：
问1：我该怎么更新webui？
答：在stable-diffusion-webui文件夹下执行：
git pull
问2：我该怎么导入模型到webui
答：
mv {你的模型文件名.ckpt} stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
mv {你的模型文件名.vae.ckpt} stable-diffusion-webui/models/VAE/
问3：start.sh文件中的 export COMMANDLINE_ARGS="--deepdanbooru --port 6006 --theme dark" 这一步的作用是什么呀，什么情况下需要修改呢？
答：
start.sh文件中的COMMANDLINE_ARGS是运行webui的一些参数，比如我这里--deepdanbooru 就是启用deepdanbooru识别tag， --port 6006就是端口号改为6006， --theme dark就是夜间主题，按你的实际需求添加就行，不用的可以删除。
问4：在（3）安装webui插件的依赖这一步，现在没有对应的requirement文件了？
答：
第三步是dreambooth插件的依赖包，你直接git的默认不带插件，所以跳过执行下一步就行。
现在是错误解决时间：
1、执行命令unzip -q stable-diffusion-webui-lnv.zip 显示：Command 'unzip' not found, but can be installed with:
sudo apt install unzip
解决方法：sudo apt install unzip
2、pip 报错出现 出现Could not find a version that satisfies the requirement xxx (from versions: )
解决方法：在每条命令后加“--trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn”
如：
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
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